2022W25 - 魔都的空气
2022-06-26 23:30:03

无理智发言:魔都连空气都是甜的。本周忙着呼吸,没空学习。

Google Analytics

下周要在 Team 内做一个 Google Analytics (GA) 的使用分享,这几天复习了一些笔记内容。

系统性地学习 GA 还是去年年中,想自己做一些 SEO 的尝试,需要频繁看 GA 和 Google Search Console 的数据,所以报名了 Google 家自己推出的入门课程。学完并通过考试之后,给了一张 beginner certificate,如果想继续深入学习,还可以报名 advanced level 的课。

如果你想用 GA 来做数据分析,其实不需要太了解它的工作原理,例如怎么埋 SDK、数据怎么获取到并发送给 GA。普通的 analyst,或是需要看一些数据的其他工种,大概率只需要了解它的五个基础 report:real-time,audience,acquisition,behavior,conversion。

  • real-time,顾名思义,是网站/ app 上实时发生的事情。
  • audience,与用户的信息有关的一切都在这里,包括用户年龄、性别、地理位置、语言、使用的浏览器、操作系统等。
  • acquisition 是与网站流量获取相关的数据。GA 会自动将流量的来源进行分组,你可以看到来自外部推荐、自然搜索、付费广告等多种渠道的流量比例和表现情况,优化流量获取方式。
  • behavior 即用户在网站上进行的种种行为,比如浏览的页面、站内搜索的使用情况、触发的 event 等。
  • conversion,用户在网站上的转化情况。

学会查看 report 之后,你就可以应对日常 80% 场合下的数据需求。接下来就是学习解读常见的 metrics,了解每一个指标代表什么。这一部分推荐看 Google 的官方文档,资源非常丰富,我没事时会读一读各种不常用的 metrics 定义,以便解答其他人的提问(“xx数据我们能不能获取到?”)。

如果遇到一些复杂的分析场景,例如比较多个页面、查看某一类用户的行为、过滤不需要的数据等,还需要用到 content grouping、segment、filter、advanced search。这里就不展开了,多看看文档很快就能上手。

假如你想对 GA 里的原始数据做一些改动,但又担心污染数据,可以新建一个测试专用的 view,在测试 view 里确认没有异常后,再把设置应用到 master view 里。

杂七杂八

给新家买家具,发现宜家的用户手册又清晰又简洁,一个字都不需要写,就能传达清楚意思,还不用本地化。

Ikea